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python numpy flipud用法及代码示例

用法:

numpy.flipud(m)

向上/向下翻转阵列。

向上/向下翻转每列中的条目。行被保留,但显示顺序与以前不同。

参数:
m array_like

输入数组。

返回值:
out 数组

m的视图,各行颠倒了。由于返回了视图,因此此操作为\mathcal O(1)

注意:

相当于m[::-1,...]。不需要数组为二维。

例子:

>>> A = np.diag([1.0, 2, 3])
>>> A
array([[1.,  0.,  0.],
       [0.,  2.,  0.],
       [0.,  0.,  3.]])
>>> np.flipud(A)
array([[0.,  0.,  3.],
       [0.,  2.,  0.],
       [1.,  0.,  0.]])
>>> A = np.random.randn(2,3,5)
>>> np.all(np.flipud(A) == A[::-1,...])
True
>>> np.flipud([1,2])
array([2, 1])

源码:

numpy.flipud的API实现见:[源代码]

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注:本文由纯净天空筛选整理自 numpy.flipud。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文的传播和使用请遵循“署名-相同方式共享 4.0 国际 (CC BY-SA 4.0)”协议。