Python numpy flipud用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 numpy.flipud 的用法。

用法:

numpy.flipud(m)

沿轴 0(上/下)反转元素的顺序。

对于二维数组，这会将每列中的条目向上/向下翻转。行被保留，但以与以前不同的顺序出现。

参数：

m： array_like

输入数组。

返回：

out： array_like

一个视图m行颠倒。由于返回了一个视图，所以这个操作是\(\mathcal O(1)\).

注意：

等效于 m[::-1, ...] 或 np.flip(m, axis=0) 。要求阵列至少是一维的。

例子：

>>> A = np.diag([1.0, 2, 3])
>>> A
array([[1.,  0.,  0.],
       [0.,  2.,  0.],
       [0.,  0.,  3.]])
>>> np.flipud(A)
array([[0.,  0.,  3.],
       [0.,  2.,  0.],
       [1.,  0.,  0.]])

>>> A = np.random.randn(2,3,5)
>>> np.all(np.flipud(A) == A[::-1,...])
True

>>> np.flipud([1,2])
array([2, 1])