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Python numpy fft.fftfreq用法及代码示例


本文简要介绍 python 语言中 numpy.fft.fftfreq 的用法。

用法:

fft.fftfreq(n, d=1.0)

返回离散傅里叶变换采样频率。

返回的浮点数组 f 包含频率 bin 中心,以每单位样本间隔的周期为单位(开头为零)。例如,如果样本间隔以秒为单位,则频率单位为周期/秒。

给定窗口长度 n 和样本间距 d:

f = [0, 1, ...,   n/2-1,     -n/2, ..., -1] / (d*n)   if n is even
f = [0, 1, ..., (n-1)/2, -(n-1)/2, ..., -1] / (d*n)   if n is odd

参数

n int

窗口长度。

d 标量,可选

采样间隔(采样率的倒数)。默认为 1。

返回

f ndarray

包含样本频率的长度为 n 的数组。

例子

>>> signal = np.array([-2, 8, 6, 4, 1, 0, 3, 5], dtype=float)
>>> fourier = np.fft.fft(signal)
>>> n = signal.size
>>> timestep = 0.1
>>> freq = np.fft.fftfreq(n, d=timestep)
>>> freq
array([ 0.  ,  1.25,  2.5 , ..., -3.75, -2.5 , -1.25])

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注:本文由纯净天空筛选整理自numpy.org大神的英文原创作品 numpy.fft.fftfreq。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。