本文简要介绍 python 语言中 numpy.fft.fftfreq
的用法。
用法:
fft.fftfreq(n, d=1.0)
返回离散傅里叶变换采样频率。
返回的浮点数组 f 包含频率 bin 中心,以每单位样本间隔的周期为单位(开头为零)。例如,如果样本间隔以秒为单位,则频率单位为周期/秒。
给定窗口长度 n 和样本间距 d:
f = [0, 1, ..., n/2-1, -n/2, ..., -1] / (d*n) if n is even f = [0, 1, ..., (n-1)/2, -(n-1)/2, ..., -1] / (d*n) if n is odd
- n: int
窗口长度。
- d: 标量,可选
采样间隔(采样率的倒数)。默认为 1。
- f: ndarray
包含样本频率的长度为 n 的数组。
参数:
返回:
例子:
>>> signal = np.array([-2, 8, 6, 4, 1, 0, 3, 5], dtype=float) >>> fourier = np.fft.fft(signal) >>> n = signal.size >>> timestep = 0.1 >>> freq = np.fft.fftfreq(n, d=timestep) >>> freq array([ 0. , 1.25, 2.5 , ..., -3.75, -2.5 , -1.25])
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注:本文由纯净天空筛选整理自numpy.org大神的英文原创作品 numpy.fft.fftfreq。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。