Python numpy floor用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 numpy.floor 的用法。

用法:

numpy.floor(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True [, signature, extobj ]) = <ufunc 'floor'>

按元素返回输入的下限。

标量的底x是最大的整数i, 这样我 <= x.它通常表示为\(\lfloor x \rfloor\).

参数：

x： array_like

输入数据。

out： ndarray，None，或 ndarray 和 None 的元组，可选

存储结果的位置。如果提供，它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或 None，则返回一个新分配的数组。元组(只能作为关键字参数)的长度必须等于输出的数量。

where： 数组，可选

此条件通过输入广播。在条件为真的位置，out数组将设置为 ufunc 结果。在其他地方，out数组将保留其原始值。请注意，如果未初始化out数组是通过默认创建的out=None，其中条件为 False 的位置将保持未初始化状态。

**kwargs：

对于其他仅关键字参数，请参阅 ufunc 文档。

返回：

y： ndarray 或标量

x 中每个元素的下限。如果 x 是标量，则这是一个标量。

注意：

一些电子表格程序计算 “floor-towards-zero”，其中floor(-2.5) == -2. NumPy 改为使用floor其中 floor (-2.5)== -3. “floor-towards-zero” 函数被调用fix在 NumPy 中。

例子：

>>> a = np.array([-1.7, -1.5, -0.2, 0.2, 1.5, 1.7, 2.0])
>>> np.floor(a)
array([-2., -2., -1.,  0.,  1.,  1.,  2.])