Python numpy full用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 numpy.full 的用法。

用法:

numpy.full(shape, fill_value, dtype=None, order='C', *, like=None)

返回给定形状和类型的新数组，填充为fill_value.

参数：

shape： int 或整数序列

新数组的形状，例如 (2, 3) 或 2 。

fill_value： 标量或类似数组

填充值。

dtype： 数据类型，可选

数组所需的数据类型 默认值 None 表示

np.array(fill_value).dtype 。

order： {‘C’, ‘F’}，可选

是否在内存中以 C 或 Fortran-contiguous(行或列)顺序存储多维数据。

like： array_like

允许创建非 NumPy 数组的引用对象。如果作为 like 传入的类似数组支持 __array_function__ 协议，则结果将由它定义。在这种情况下，它确保创建一个与通过此参数传入的数组对象兼容的数组对象。

返回：

out： ndarray

fill_value 的数组，具有给定的形状、数据类型和顺序。

例子：

>>> np.full((2, 2), np.inf)
array([[inf, inf],
       [inf, inf]])
>>> np.full((2, 2), 10)
array([[10, 10],
       [10, 10]])

>>> np.full((2, 2), [1, 2])
array([[1, 2],
       [1, 2]])