Python numpy fft.irfftn用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 numpy.fft.irfftn 的用法。

用法:

fft.irfftn(a, s=None, axes=None, norm=None)

计算 rfftn 的倒数。

此函数通过快速傅里叶变换 (FFT) 计算 M-dimensional 数组中任意数量轴上的实数输入的 N 维离散傅里叶变换的逆。换句话说，irfftn(rfftn(a), a.shape) == a 在数值精度范围内。 (a.shape 是必需的，就像 len(a) 用于 irfft 一样，原因相同。)

输入的排序方式应与 rfftn 返回的方式相同，即对于最终转换轴的 irfft 以及沿所有其他轴的 ifftn 。

参数：

a： array_like

输入数组。

s： 整数序列，可选

输出的形状(每个变换轴的长度)(s[0]指轴 0，s[1]到轴 1 等)。s也是沿该轴使用的输入点数，最后一个轴除外，其中s[-1]//2+1使用输入点。沿着任何轴，如果形状由s小于输入的，输入被裁剪。如果它更大，则用零填充输入。如果s如果未给出，则使用沿轴指定的轴的输入形状。除了最后一个轴被认为是2*(m-1)其中m是输入沿该轴的长度。

axes： 整数序列，可选

计算逆 FFT 的轴。如果未给出，则使用最后一个 len(s) 个轴，如果也未指定 s，则使用所有轴。轴中的重复索引意味着在该轴上执行多次逆变换。

norm： {“backward”, “ortho”, “forward”}，可选

标准化模式(参见 numpy.fft )。默认为“backward”。指示前向/后向变换对的哪个方向被缩放以及使用什么归一化因子。

返回：

out： ndarray

截断或补零的输入，沿由轴，或通过组合s或者a，如上面的参数部分所述。每个变换轴的长度由对应的元素给出s，或者除了最后一个轴之外的每个轴的输入长度，如果s没有给出。在最终转换的轴中，输出的长度是s没有给出是2*(m-1)其中m是输入的最终变换轴的长度。要在最终轴上获得奇数个输出点，s必须指定。

抛出：

ValueError

如果 s 和轴有不同的长度。

IndexError

如果轴的元素大于a的轴数。

注意：

有关使用的定义和约定，请参见 fft 。

有关用于实际输入的定义和约定，请参见 rfft 。

厄米特输入的正确解释取决于原始数据的形状，如s.这是因为每个输入形状都可能对应于奇数或偶数长度的信号。默认，irfftn假设一个偶数输出长度，将最后一个条目置于奈奎斯特频率；与其对称对应物混叠。在执行最终复数到实数的转换时，最后一个值因此被视为纯实数。为了避免丢失信息，真实输入的正确形状必须被给予。

例子：

>>> a = np.zeros((3, 2, 2))
>>> a[0, 0, 0] = 3 * 2 * 2
>>> np.fft.irfftn(a)
array([[[1.,  1.],
        [1.,  1.]],
       [[1.,  1.],
        [1.,  1.]],
       [[1.,  1.],
        [1.,  1.]]])