Python numpy fmod用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 numpy.fmod 的用法。

用法:

numpy.fmod(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True [, signature, extobj ]) = <ufunc 'fmod'>

返回除法的元素余数。

这是C库函数fmod的NumPy实现，余数与被除数同号x1.它相当于 Matlab(TM)rem函数，不应与 Python 模运算符混淆x1 % x2.

参数：

x1： array_like

股利。

x2： array_like

除数。如果 x1.shape != x2.shape ，它们必须可以广播到一个公共形状(成为输出的形状)。

out： ndarray，None，或 ndarray 和 None 的元组，可选

存储结果的位置。如果提供，它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或 None，则返回一个新分配的数组。元组(只能作为关键字参数)的长度必须等于输出的数量。

where： 数组，可选

此条件通过输入广播。在条件为真的位置，out数组将设置为 ufunc 结果。在其他地方，out数组将保留其原始值。请注意，如果未初始化out数组是通过默认创建的out=None，其中条件为 False 的位置将保持未初始化状态。

**kwargs：

对于其他仅关键字参数，请参阅 ufunc 文档。

返回：

y： array_like

x1 除以 x2 的余数。如果 x1 和 x2 都是标量，则这是一个标量。

注意：

负被除数和除数的模运算结果受惯例约束。对于fmod，结果的符号是被除数的符号，而对于 remainder ，结果的符号是除数的符号。 fmod 函数相当于 Matlab(TM) rem 函数。

例子：

>>> np.fmod([-3, -2, -1, 1, 2, 3], 2)
array([-1,  0, -1,  1,  0,  1])
>>> np.remainder([-3, -2, -1, 1, 2, 3], 2)
array([1, 0, 1, 1, 0, 1])

>>> np.fmod([5, 3], [2, 2.])
array([ 1.,  1.])
>>> a = np.arange(-3, 3).reshape(3, 2)
>>> a
array([[-3, -2],
       [-1,  0],
       [ 1,  2]])
>>> np.fmod(a, [2,2])
array([[-1,  0],
       [-1,  0],
       [ 1,  0]])