Python numpy frexp用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 numpy.frexp 的用法。

用法:

numpy.frexp(x,  [out1, out2,  ]/,  [out=(None, None),  ]*, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True [, signature, extobj ]) = <ufunc 'frexp'>

将 x 的元素分解为尾数和二进制 index 。

返回(尾数, index )， 在哪里x = 尾数 * 2**指数`。尾数位于开区间(-1, 1)内，而二进制指数是有符号整数。

参数：

x： array_like

要分解的数字数组。

out1： ndarray，可选

尾数的输出数组。必须具有相同的形状x.

out2： ndarray，可选

指数的输出数组。必须具有相同的形状x.

out： ndarray，None，或 ndarray 和 None 的元组，可选

存储结果的位置。如果提供，它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或 None，则返回一个新分配的数组。元组(只能作为关键字参数)的长度必须等于输出的数量。

where： 数组，可选

此条件通过输入广播。在条件为真的位置，out数组将设置为 ufunc 结果。在其他地方，out数组将保留其原始值。请注意，如果未初始化out数组是通过默认创建的out=None，其中条件为 False 的位置将保持未初始化状态。

**kwargs：

对于其他仅关键字参数，请参阅 ufunc 文档。

返回：

mantissa： ndarray

-1 和 1 之间的浮点值。如果 x 是标量，则这是一个标量。

exponent： ndarray

2 的整数 index 。如果 x 是标量，则这是标量。

注意：

不支持复杂的 dtype，它们会引发 TypeError。

例子：

>>> x = np.arange(9)
>>> y1, y2 = np.frexp(x)
>>> y1
array([ 0.   ,  0.5  ,  0.5  ,  0.75 ,  0.5  ,  0.625,  0.75 ,  0.875,
        0.5  ])
>>> y2
array([0, 1, 2, 2, 3, 3, 3, 3, 4])
>>> y1 * 2**y2
array([ 0.,  1.,  2.,  3.,  4.,  5.,  6.,  7.,  8.])