Python numpy fromstring用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 numpy.fromstring 的用法。

用法:

numpy.fromstring(string, dtype=float, count=- 1, *, sep, like=None)

从字符串中的文本数据初始化的新一维数组。

参数：

string： str

包含数据的字符串。

dtype： 数据类型，可选

数组的数据类型；默认值：浮点数。对于二进制输入数据，数据必须完全采用此格式。支持大多数内置数字类型，并且可能支持扩展类型。

count： 整数，可选

从数据中读取此数量的 dtype 元素。如果这是负数(默认值)，则计数将根据数据的长度确定。

sep： str，可选

分隔数据中数字的字符串；元素之间的额外空格也会被忽略。

like： array_like

允许创建非 NumPy 数组的引用对象。如果作为 like 传入的类似数组支持 __array_function__ 协议，则结果将由它定义。在这种情况下，它确保创建一个与通过此参数传入的数组对象兼容的数组对象。

返回：

arr： ndarray

构造的数组。

抛出：

ValueError

如果字符串的大小不能满足请求的正确大小numpy.dtype和数数.

例子：

>>> np.fromstring('1 2', dtype=int, sep=' ')
array([1, 2])
>>> np.fromstring('1, 2', dtype=int, sep=',')
array([1, 2])