本文簡要介紹 python 語言中 numpy.fromstring
的用法。
用法:
numpy.fromstring(string, dtype=float, count=- 1, *, sep, like=None)
從字符串中的文本數據初始化的新一維數組。
- string: str
包含數據的字符串。
- dtype: 數據類型,可選
數組的數據類型;默認值:浮點數。對於二進製輸入數據,數據必須完全采用此格式。支持大多數內置數字類型,並且可能支持擴展類型。
- count: 整數,可選
從數據中讀取此數量的
dtype
元素。如果這是負數(默認值),則計數將根據數據的長度確定。- sep: str,可選
分隔數據中數字的字符串;元素之間的額外空格也會被忽略。
- like: array_like
允許創建非 NumPy 數組的引用對象。如果作為
like
傳入的類似數組支持__array_function__
協議,則結果將由它定義。在這種情況下,它確保創建一個與通過此參數傳入的數組對象兼容的數組對象。
- arr: ndarray
構造的數組。
- ValueError
如果字符串的大小不能滿足請求的正確大小numpy.dtype和數數.
參數:
返回:
拋出:
例子:
>>> np.fromstring('1 2', dtype=int, sep=' ') array([1, 2]) >>> np.fromstring('1, 2', dtype=int, sep=',') array([1, 2])
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注:本文由純淨天空篩選整理自numpy.org大神的英文原創作品 numpy.fromstring。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。