本文簡要介紹 python 語言中 numpy.fft.rfft2
的用法。
用法:
fft.rfft2(a, s=None, axes=(- 2, - 1), norm=None)
計算實數數組的二維 FFT。
- a: 數組
輸入數組,被認為是真實的。
- s: 整數序列,可選
FFT 的形狀。
- axes: 整數序列,可選
計算 FFT 的軸。
- norm: {“backward”, “ortho”, “forward”},可選
-
標準化模式(參見
numpy.fft
)。默認為“backward”。指示前向/後向變換對的哪個方向被縮放以及使用什麽歸一化因子。
- out: ndarray
實際二維 FFT 的結果。
參數:
返回:
注意:
這實際上隻是具有不同默認行為的
rfftn
。有關詳細信息,請參閱rfftn
。例子:
>>> a = np.mgrid[:5, :5][0] >>> np.fft.rfft2(a) array([[ 50. +0.j , 0. +0.j , 0. +0.j ], [-12.5+17.20477401j, 0. +0.j , 0. +0.j ], [-12.5 +4.0614962j , 0. +0.j , 0. +0.j ], [-12.5 -4.0614962j , 0. +0.j , 0. +0.j ], [-12.5-17.20477401j, 0. +0.j , 0. +0.j ]])
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注:本文由純淨天空篩選整理自numpy.org大神的英文原創作品 numpy.fft.rfft2。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。