Python numpy format_float_scientific用法及代碼示例

本文簡要介紹 python 語言中 numpy.format_float_scientific 的用法。

用法:

numpy.format_float_scientific(x, precision=None, unique=True, trim='k', sign=False, pad_left=None, exp_digits=None, min_digits=None)

將浮點標量格式化為科學計數法中的十進製字符串。

提供對舍入、修剪和填充的控製。使用並假定 IEEE 無偏舍入。使用“Dragon4” 算法。

參數：

x： python float 或 numpy 浮點數標量

要格式化的值。

precision： 非負整數或無，可選

要打印的最大位數。可能為“無”，如果numpy.unique是True，但如果 unique 則必須是整數False.

unique： 布爾值，可選

如果為 True，請使用 digit-generation 策略，該策略通過明智的舍入提供最短的表示，該表示從其他相同類型的值中唯一標識浮點數。如果給出的精度比需要的數字少，則可以打印。如果給出min_digits，則可以打印更多，在這種情況下，最後一位數字將使用無偏舍入進行舍入。如果為 False，則生成數字，就像打印無限精度值並在精度數字後停止，用無偏舍入舍入剩餘值

trim： ‘k’、'.'、‘0’、'-' 之一，可選

控製尾隨數字的後處理修剪，如下所示：

• ‘k’：保留尾隨零，保留小數點(不修剪)

• ‘.’：修剪所有尾隨零，保留小數點

• ‘0’：修剪除小數點前的零之外的所有內容。如果缺少零，請插入零。

• ‘-’：修剪尾隨零和任何尾隨小數點

sign： 布爾值，可選

是否顯示正值的符號。

pad_left： 非負整數，可選

用空格填充字符串的左側，直到小數點左側至少有那麽多字符。

exp_digits： 非負整數，可選

用零填充 index ，直到它至少包含這麽多數字。如果省略，則 index 將至少為 2 位。

min_digits： 非負整數或無，可選

要打印的最小位數。這僅對 unique=True 有效。在這種情況下，可能會打印比唯一標識該值所需的更多數字，並無偏地四舍五入。

- 版本添加::1.21.0

返回：

rep： string

浮點值的字符串表示

例子：

>>> np.format_float_scientific(np.float32(np.pi))
'3.1415927e+00'
>>> s = np.float32(1.23e24)
>>> np.format_float_scientific(s, unique=False, precision=15)
'1.230000071797338e+24'
>>> np.format_float_scientific(s, exp_digits=4)
'1.23e+0024'