Python numpy floor_divide用法及代碼示例

本文簡要介紹 python 語言中 numpy.floor_divide 的用法。

用法:

numpy.floor_divide(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True [, signature, extobj ]) = <ufunc 'floor_divide'>

返回小於或等於輸入除法的最大整數。它等效於 Python // 運算符並與 Python % ( remainder ) 配對，使 a = a % b + b * (a // b) 達到四舍五入。

參數：

x1： array_like

分子。

x2： array_like

分母。如果 x1.shape != x2.shape ，它們必須可以廣播到一個公共形狀(成為輸出的形狀)。

out： ndarray，None，或 ndarray 和 None 的元組，可選

存儲結果的位置。如果提供，它必須具有輸入廣播到的形狀。如果未提供或 None，則返回一個新分配的數組。元組(隻能作為關鍵字參數)的長度必須等於輸出的數量。

where： 數組，可選

此條件通過輸入廣播。在條件為真的位置，out數組將設置為 ufunc 結果。在其他地方，out數組將保留其原始值。請注意，如果未初始化out數組是通過默認創建的out=None，其中條件為 False 的位置將保持未初始化狀態。

**kwargs：

對於其他僅關鍵字參數，請參閱 ufunc 文檔。

返回：

y： ndarray

y = floor(x1/x2) 如果 x1 和 x2 都是標量，則這是一個標量。

例子：

>>> np.floor_divide(7,3)
2
>>> np.floor_divide([1., 2., 3., 4.], 2.5)
array([ 0.,  0.,  1.,  1.])

// 運算符可用作 ndarray 上 np.floor_divide 的簡寫。

>>> x1 = np.array([1., 2., 3., 4.])
>>> x1 // 2.5
array([0., 0., 1., 1.])