Python numpy find_common_type用法及代碼示例

本文簡要介紹 python 語言中 numpy.find_common_type 的用法。

用法:

numpy.find_common_type(array_types, scalar_types)

按照標準強製規則確定通用類型。

參數：

array_types： 序列

表示數組的 dtype 或 dtype 可轉換對象的列表。

scalar_types： 序列

表示標量的 dtype 或 dtype 可轉換對象的列表。

返回：

datatype： 類型

通用數據類型，即最大的array_types忽略scalar_types，除非最大scalar_types是一種不同的類型(numpy.dtype.kind)。如果不理解該類型，則返回 None。

例子：

>>> np.find_common_type([], [np.int64, np.float32, complex])
dtype('complex128')
>>> np.find_common_type([np.int64, np.float32], [])
dtype('float64')

標準轉換規則確保標量不能up-cast 數組，除非標量是根本不同類型的數據(即在數據類型層次結構中的不同層次結構下)，然後是數組：

>>> np.find_common_type([np.float32], [np.int64, np.float64])
dtype('float32')

Complex 屬於不同的類型，因此 up-casts 是 array_types 參數中的浮點數：

>>> np.find_common_type([np.float32], [complex])
dtype('complex128')

類型說明符字符串可轉換為 dtypes，因此可以用來代替 dtypes：

>>> np.find_common_type(['f4', 'f4', 'i4'], ['c8'])
dtype('complex128')