Python numpy full用法及代碼示例

本文簡要介紹 python 語言中 numpy.full 的用法。

用法:

numpy.full(shape, fill_value, dtype=None, order='C', *, like=None)

返回給定形狀和類型的新數組，填充為fill_value.

參數：

shape： int 或整數序列

新數組的形狀，例如 (2, 3) 或 2 。

fill_value： 標量或類似數組

填充值。

dtype： 數據類型，可選

數組所需的數據類型 默認值 None 表示

np.array(fill_value).dtype 。

order： {‘C’, ‘F’}，可選

是否在內存中以 C 或 Fortran-contiguous(行或列)順序存儲多維數據。

like： array_like

允許創建非 NumPy 數組的引用對象。如果作為 like 傳入的類似數組支持 __array_function__ 協議，則結果將由它定義。在這種情況下，它確保創建一個與通過此參數傳入的數組對象兼容的數組對象。

返回：

out： ndarray

fill_value 的數組，具有給定的形狀、數據類型和順序。

例子：

>>> np.full((2, 2), np.inf)
array([[inf, inf],
       [inf, inf]])
>>> np.full((2, 2), 10)
array([[10, 10],
       [10, 10]])

>>> np.full((2, 2), [1, 2])
array([[1, 2],
       [1, 2]])