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Python numpy floor用法及代碼示例


本文簡要介紹 python 語言中 numpy.floor 的用法。

用法:

numpy.floor(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True [, signature, extobj ]) = <ufunc 'floor'>

按元素返回輸入的下限。

標量的底x是最大的整數i, 這樣我 <= x.它通常表示為\(\lfloor x \rfloor\) .

參數

x array_like

輸入數據。

out ndarray,None,或 ndarray 和 None 的元組,可選

存儲結果的位置。如果提供,它必須具有輸入廣播到的形狀。如果未提供或 None,則返回一個新分配的數組。元組(隻能作為關鍵字參數)的長度必須等於輸出的數量。

where 數組,可選

此條件通過輸入廣播。在條件為真的位置,out數組將設置為 ufunc 結果。在其他地方,out數組將保留其原始值。請注意,如果未初始化out數組是通過默認創建的out=None,其中條件為 False 的位置將保持未初始化狀態。

**kwargs

對於其他僅關鍵字參數,請參閱 ufunc 文檔。

返回

y ndarray 或標量

x 中每個元素的下限。如果 x 是標量,則這是一個標量。

注意

一些電子表格程序計算 “floor-towards-zero”,其中floor(-2.5) == -2. NumPy 改為使用floor其中 floor (-2.5)== -3. “floor-towards-zero” 函數被調用fix在 NumPy 中。

例子

>>> a = np.array([-1.7, -1.5, -0.2, 0.2, 1.5, 1.7, 2.0])
>>> np.floor(a)
array([-2., -2., -1.,  0.,  1.,  1.,  2.])

相關用法


注:本文由純淨天空篩選整理自numpy.org大神的英文原創作品 numpy.floor。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。