Python numpy flipud用法及代碼示例

本文簡要介紹 python 語言中 numpy.flipud 的用法。

用法:

numpy.flipud(m)

沿軸 0(上/下)反轉元素的順序。

對於二維數組，這會將每列中的條目向上/向下翻轉。行被保留，但以與以前不同的順序出現。

參數：

m： array_like

輸入數組。

返回：

out： array_like

一個視圖m行顛倒。由於返回了一個視圖，所以這個操作是\(\mathcal O(1)\).

注意：

等效於 m[::-1, ...] 或 np.flip(m, axis=0) 。要求陣列至少是一維的。

例子：

>>> A = np.diag([1.0, 2, 3])
>>> A
array([[1.,  0.,  0.],
       [0.,  2.,  0.],
       [0.,  0.,  3.]])
>>> np.flipud(A)
array([[0.,  0.,  3.],
       [0.,  2.,  0.],
       [1.,  0.,  0.]])

>>> A = np.random.randn(2,3,5)
>>> np.all(np.flipud(A) == A[::-1,...])
True

>>> np.flipud([1,2])
array([2, 1])