Python numpy fft.ihfft用法及代碼示例

本文簡要介紹 python 語言中 numpy.fft.ihfft 的用法。

用法:

fft.ihfft(a, n=None, axis=- 1, norm=None)

計算具有 Hermitian 對稱性的信號的逆 FFT。

參數：

a： array_like

輸入數組。

n： 整數，可選

逆 FFT 的長度，輸入中沿變換軸的點數。如果 n 小於輸入的長度，則裁剪輸入。如果它更大，則用零填充輸入。如果未給出 n，則使用沿軸指定的軸的輸入長度。

axis： 整數，可選

計算逆 FFT 的軸。如果未給出，則使用最後一個軸。

norm： {“backward”, “ortho”, “forward”}，可選

標準化模式(參見 numpy.fft )。默認為“backward”。指示前向/後向變換對的哪個方向被縮放以及使用什麽歸一化因子。

返回：

out： 複雜的ndarray

截斷或補零的輸入，沿由軸, 或者最後一個如果軸未指定。變換軸的長度為n//2 + 1.

注意：

hfft /ihfft 是一對類似於 rfft / irfft 的對，但情況相反：這裏信號在時域中具有埃爾米特對稱性，並且在頻域中是實數。所以這裏是 hfft ，如果它是奇數，則必須提供結果的長度：

• 偶數：ihfft(hfft(a, 2*len(a) - 2)) == a，在舍入誤差內，

• 奇數：ihfft(hfft(a, 2*len(a) - 1)) == a，在舍入誤差內。

例子：

>>> spectrum = np.array([ 15, -4, 0, -1, 0, -4])
>>> np.fft.ifft(spectrum)
array([1.+0.j,  2.+0.j,  3.+0.j,  4.+0.j,  3.+0.j,  2.+0.j]) # may vary
>>> np.fft.ihfft(spectrum)
array([ 1.-0.j,  2.-0.j,  3.-0.j,  4.-0.j]) # may vary