Python numpy fft.ifft2用法及代碼示例

本文簡要介紹 python 語言中 numpy.fft.ifft2 的用法。

用法:

fft.ifft2(a, s=None, axes=(- 2, - 1), norm=None)

計算二維離散傅裏葉逆變換。

此函數通過快速傅裏葉變換 (FFT) 在 M-dimensional 數組中的任意數量的軸上計算二維離散傅裏葉變換的逆。換句話說，ifft2(fft2(a)) == a 在數值精度範圍內。默認情況下，逆變換是在輸入數組的最後兩個軸上計算的。

輸入，類似於 ifft ，應該以與 fft2 返回相同的方式排序，即它應該在兩個軸的低階角中具有零頻率項，在這些軸的前半部分，軸中間的奈奎斯特頻率項和兩個軸的後半部分的負頻率項，按負頻率遞減的順序。

參數：

a： array_like

輸入數組，可以很複雜。

s： 整數序列，可選

輸出的形狀(每個軸的長度)(s[0]指軸 0，s[1]到軸 1 等)。這對應於n為了ifft(x, n).沿著每個軸，如果給定的形狀小於輸入的形狀，則裁剪輸入。如果它更大，則用零填充輸入。如果s未給出，輸入沿指定軸的形狀軸用來。請參閱有關問題的注釋numpy.fft.ifft零填充。

axes： 整數序列，可選

計算 FFT 的軸。如果未給出，則使用最後兩個軸。軸中的重複索引意味著對該軸的變換被執行多次。一元素序列意味著執行一維FFT。

norm： {“backward”, “ortho”, “forward”}，可選

標準化模式(參見 numpy.fft )。默認為“backward”。指示前向/後向變換對的哪個方向被縮放以及使用什麽歸一化因子。

返回：

out： 複雜的ndarray

截斷或補零的輸入，沿軸指示的軸轉換，如果未給出軸，則沿最後兩個軸轉換。

拋出：

ValueError

如果s和軸有不同的長度，或軸沒有給出和len(s) != 2.

IndexError

如果軸的元素大於a的軸數。

注意：

ifft2隻是numpy.fft.ifftn具有不同的默認值軸.

有關詳細信息和繪圖示例，請參見 ifftn ，有關使用的定義和約定，請參見 numpy.fft 。

零填充與 ifft 類似，是通過沿指定維度向輸入附加零來執行的。盡管這是常見的方法，但它可能會帶來令人驚訝的結果。如果需要另一種形式的零填充，則必須在調用 ifft2 之前執行。

例子：

>>> a = 4 * np.eye(4)
>>> np.fft.ifft2(a)
array([[1.+0.j,  0.+0.j,  0.+0.j,  0.+0.j], # may vary
       [0.+0.j,  0.+0.j,  0.+0.j,  1.+0.j],
       [0.+0.j,  0.+0.j,  1.+0.j,  0.+0.j],
       [0.+0.j,  1.+0.j,  0.+0.j,  0.+0.j]])