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Python numpy fft.fft2用法及代碼示例


本文簡要介紹 python 語言中 numpy.fft.fft2 的用法。

用法:

fft.fft2(a, s=None, axes=(- 2, - 1), norm=None)

計算二維離散傅裏葉變換。

此函數通過快速傅裏葉變換 (FFT) 計算 M-dimensional 數組中任意軸上的 n 維離散傅裏葉變換。默認情況下,變換是在輸入數組的最後兩個軸上計算的,即二維 FFT。

參數

a array_like

輸入數組,可以很複雜

s 整數序列,可選

輸出的形狀(每個變換軸的長度)(s[0]指軸 0,s[1]到軸 1 等)。這對應於n為了fft(x, n).沿著每個軸,如果給定的形狀小於輸入的形狀,則裁剪輸入。如果它更大,則用零填充輸入。如果s未給出,輸入沿指定軸的形狀被使用。

axes 整數序列,可選

計算 FFT 的軸。如果未給出,則使用最後兩個軸。軸中的重複索引意味著對該軸的變換被執行多次。一元素序列意味著執行一維FFT。

norm {“backward”, “ortho”, “forward”},可選

標準化模式(參見 numpy.fft )。默認為“backward”。指示前向/後向變換對的哪個方向被縮放以及使用什麽歸一化因子。

返回

out 複雜的ndarray

截斷或補零的輸入,沿軸指示的軸轉換,如果未給出軸,則沿最後兩個軸轉換。

拋出

ValueError

如果s有不同的長度,或沒有給出和len(s) != 2.

IndexError

如果軸的元素大於a的軸數。

注意

fft2隻是numpy.fft.fftn具有不同的默認值.

輸出,類似於 fft ,包含變換軸低階角的零頻率項、這些軸前半部分的正頻率項、軸中間的奈奎斯特頻率項和下半軸的負頻率項,按負頻率遞減的順序。

有關詳細信息和繪圖示例,請參見 fftn ,有關使用的定義和約定,請參見 numpy.fft

例子

>>> a = np.mgrid[:5, :5][0]
>>> np.fft.fft2(a)
array([[ 50.  +0.j        ,   0.  +0.j        ,   0.  +0.j        , # may vary
          0.  +0.j        ,   0.  +0.j        ],
       [-12.5+17.20477401j,   0.  +0.j        ,   0.  +0.j        ,
          0.  +0.j        ,   0.  +0.j        ],
       [-12.5 +4.0614962j ,   0.  +0.j        ,   0.  +0.j        ,
          0.  +0.j        ,   0.  +0.j        ],
       [-12.5 -4.0614962j ,   0.  +0.j        ,   0.  +0.j        ,
          0.  +0.j        ,   0.  +0.j        ],
       [-12.5-17.20477401j,   0.  +0.j        ,   0.  +0.j        ,
          0.  +0.j        ,   0.  +0.j        ]])

相關用法


注:本文由純淨天空篩選整理自numpy.org大神的英文原創作品 numpy.fft.fft2。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。