Python numpy fft.fftfreq用法及代碼示例

本文簡要介紹 python 語言中 numpy.fft.fftfreq 的用法。

用法:

fft.fftfreq(n, d=1.0)

返回離散傅裏葉變換采樣頻率。

返回的浮點數組 f 包含頻率 bin 中心，以每單位樣本間隔的周期為單位(開頭為零)。例如，如果樣本間隔以秒為單位，則頻率單位為周期/秒。

給定窗口長度 n 和樣本間距 d：

f = [0, 1, ...,   n/2-1,     -n/2, ..., -1] / (d*n)   if n is even
f = [0, 1, ..., (n-1)/2, -(n-1)/2, ..., -1] / (d*n)   if n is odd

參數：

n： int

窗口長度。

d： 標量，可選

采樣間隔(采樣率的倒數)。默認為 1。

返回：

f： ndarray

包含樣本頻率的長度為 n 的數組。

例子：

>>> signal = np.array([-2, 8, 6, 4, 1, 0, 3, 5], dtype=float)
>>> fourier = np.fft.fft(signal)
>>> n = signal.size
>>> timestep = 0.1
>>> freq = np.fft.fftfreq(n, d=timestep)
>>> freq
array([ 0.  ,  1.25,  2.5 , ..., -3.75, -2.5 , -1.25])