Python numpy format_float_scientific用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 numpy.format_float_scientific 的用法。

用法:

numpy.format_float_scientific(x, precision=None, unique=True, trim='k', sign=False, pad_left=None, exp_digits=None, min_digits=None)

将浮点标量格式化为科学计数法中的十进制字符串。

提供对舍入、修剪和填充的控制。使用并假定 IEEE 无偏舍入。使用“Dragon4” 算法。

参数：

x： python float 或 numpy 浮点数标量

要格式化的值。

precision： 非负整数或无，可选

要打印的最大位数。可能为“无”，如果numpy.unique是True，但如果 unique 则必须是整数False.

unique： 布尔值，可选

如果为 True，请使用 digit-generation 策略，该策略通过明智的舍入提供最短的表示，该表示从其他相同类型的值中唯一标识浮点数。如果给出的精度比需要的数字少，则可以打印。如果给出min_digits，则可以打印更多，在这种情况下，最后一位数字将使用无偏舍入进行舍入。如果为 False，则生成数字，就像打印无限精度值并在精度数字后停止，用无偏舍入舍入剩余值

trim： ‘k’、'.'、‘0’、'-' 之一，可选

控制尾随数字的后处理修剪，如下所示：

• ‘k’：保留尾随零，保留小数点(不修剪)

• ‘.’：修剪所有尾随零，保留小数点

• ‘0’：修剪除小数点前的零之外的所有内容。如果缺少零，请插入零。

• ‘-’：修剪尾随零和任何尾随小数点

sign： 布尔值，可选

是否显示正值的符号。

pad_left： 非负整数，可选

用空格填充字符串的左侧，直到小数点左侧至少有那么多字符。

exp_digits： 非负整数，可选

用零填充 index ，直到它至少包含这么多数字。如果省略，则 index 将至少为 2 位。

min_digits： 非负整数或无，可选

要打印的最小位数。这仅对 unique=True 有效。在这种情况下，可能会打印比唯一标识该值所需的更多数字，并无偏地四舍五入。

- 版本添加::1.21.0

返回：

rep： string

浮点值的字符串表示

例子：

>>> np.format_float_scientific(np.float32(np.pi))
'3.1415927e+00'
>>> s = np.float32(1.23e24)
>>> np.format_float_scientific(s, unique=False, precision=15)
'1.230000071797338e+24'
>>> np.format_float_scientific(s, exp_digits=4)
'1.23e+0024'