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python numpy fliplr用法及代码示例

用法:

numpy.fliplr(m)

左右翻转数组。

左右翻转每一行中的条目。列被保留,但显示顺序与以前不同。

参数:
m array_like

输入数组必须至少为二维。

返回值:
f ndarray

m的视图,其中各列相反。由于返回了视图,因此此操作为\mathcal O(1)

注意:

等效于m [:,::-1]。要求数组至少为二维。

例子:

>>> A = np.diag([1.,2.,3.])
>>> A
array([[1.,  0.,  0.],
       [0.,  2.,  0.],
       [0.,  0.,  3.]])
>>> np.fliplr(A)
array([[0.,  0.,  1.],
       [0.,  2.,  0.],
       [3.,  0.,  0.]])
>>> A = np.random.randn(2,3,5)
>>> np.all(np.fliplr(A) == A[:,::-1,...])
True

源码:

numpy.fliplr的API实现见:[源代码]

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注:本文由纯净天空筛选整理自 numpy.fliplr。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文的传播和使用请遵循“署名-相同方式共享 4.0 国际 (CC BY-SA 4.0)”协议。