用法:
cusignal.utils.fftpack_helper.next_fast_len(target)
找到
fft
的下一个快速输入数据大小,用于零填充等。SciPy 的 FFTPACK 对基数 {2, 3, 4, 5} 具有高效的函数,因此这将返回大于或等于
target
的质因数 2、3 和 5 的下一个复合。 (这些也称为 5 平滑数、常规数或汉明数。)- target:int
开始搜索的长度。必须是正整数。
- out:int
大于或等于
target
的前 5 个平滑数。
参数:
返回:
注意:
0.18.0 版中的新函数。
例子:
在特定机器上,素数长度的 FFT 需要 133 ms:
>>> from scipy import fftpack >>> min_len = 10007 # prime length is worst case for speed >>> a = np.random.randn(min_len) >>> b = fftpack.fft(a)
零填充到下一个 5-smooth 长度将计算时间减少到 211 us,加速了 630 倍:
>>> fftpack.helper.next_fast_len(min_len) 10125 >>> b = fftpack.fft(a, 10125)
四舍五入到 2 的下一个幂不是最优的,需要 367 us 来计算,是 5-smooth 大小的 1.7 倍:
>>> b = fftpack.fft(a, 16384)
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注:本文由纯净天空筛选整理自rapids.ai大神的英文原创作品 cusignal.utils.fftpack_helper.next_fast_len。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。