Python cusignal.peak_finding.peak_finding.argrelmin用法及代码示例

用法: cusignal.peak_finding.peak_finding.argrelmin(data, axis=0, order=1, mode='clip')

计算 data 的相对最小值。

参数：

data：ndarray: 在其中查找相对最小值的数组。
axis：整数，可选: 从 data 中选择的轴。默认值为 0。
order：整数，可选: 每边有多少点用于比较认为comparator(n, n+x)为真。

extrema：ndarray 的元组: 整数数组中最小值的索引。 extrema[k] 是 data 的轴 k 的索引数组。请注意，即使data 是一维的，返回值也是一个元组。

注意：

此函数使用 argrelextrema 和 np.less 作为比较器。因此，需要在值的两侧严格不等式才能将其视为最小值。这意味着未检测到平坦最小值(超过一个样本宽)。在一维的情况下 data find_peaks 可用于检测所有局部最小值，包括平面最小值，方法是用否定的 data 调用它。

例子：

>>> from cusignal import argrelmin
>>> import cupy as cp
>>> x = cp.array([2, 1, 2, 3, 2, 0, 1, 0])
>>> argrelmin(x)
(array([1, 5, 7]),)
>>> y = cp.array([[1, 2, 1, 2],
...               [2, 2, 0, 0],
...               [5, 3, 4, 4]])
...
>>> argrelmin(y, axis=1)
(array([0, 0, 2]), array([0, 2, 1]))

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注：本文由纯净天空筛选整理自rapids.ai大神的英文原创作品 cusignal.peak_finding.peak_finding.argrelmin。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

用法:

参数：

返回：

注意：

例子：