Python cusignal.waveforms.waveforms.unit_impulse用法及代码示例

用法: cusignal.waveforms.waveforms.unit_impulse(shape, idx=None, dtype=<class 'float'>)

单位脉冲信号(离散增量函数)或单位基向量。

参数：

shape：int 或 int 的元组: 输出中的样本数 (1-D)，或表示输出形状的元组 (N-D)。
idx：无或int或int或‘mid’的元组，可选: 值为 1 的索引。如果为 None，则默认为第 0 个元素。如果 idx='mid' ，则脉冲将在所有维度中以 shape // 2 为中心。如果是 int，则所有维度上的脉冲都将位于 idx。
dtype：数据类型，可选: 数组所需的数据类型，例如 numpy.int8 。默认为 numpy.float64 。

y：ndarray: 包含脉冲信号的输出数组。

注意：

一维情况也称为克罗内克三角洲。

例子：

第 0 个元素(\(\delta[n]\))的脉冲：

>>> import cusignal
>>> import cupy as cp
>>> cusignal.unit_impulse(8)
array([ 1.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.])

脉冲偏移 2 个样本(\(\delta[n-2]\))：

>>> cusignal.unit_impulse(7, 2)
array([ 0.,  0.,  1.,  0.,  0.,  0.,  0.])

二维脉冲，居中：

>>> cusignal.unit_impulse((3, 3), 'mid')
array([[ 0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  1.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.]])

脉冲在 (2, 2)，使用广播：

>>> cusignal.unit_impulse((4, 4), 2)
array([[ 0.,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  1.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.]])

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自rapids.ai大神的英文原创作品 cusignal.waveforms.waveforms.unit_impulse。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

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注意：

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