Python cusignal.waveforms.waveforms.unit_impulse用法及代碼示例

用法: cusignal.waveforms.waveforms.unit_impulse(shape, idx=None, dtype=<class 'float'>)

單位脈衝信號(離散增量函數)或單位基向量。

參數：

shape：int 或 int 的元組: 輸出中的樣本數 (1-D)，或表示輸出形狀的元組 (N-D)。
idx：無或int或int或‘mid’的元組，可選: 值為 1 的索引。如果為 None，則默認為第 0 個元素。如果 idx='mid' ，則脈衝將在所有維度中以 shape // 2 為中心。如果是 int，則所有維度上的脈衝都將位於 idx。
dtype：數據類型，可選: 數組所需的數據類型，例如 numpy.int8 。默認為 numpy.float64 。

y：ndarray: 包含脈衝信號的輸出數組。

注意：

一維情況也稱為克羅內克三角洲。

例子：

第 0 個元素(\(\delta[n]\))的脈衝：

>>> import cusignal
>>> import cupy as cp
>>> cusignal.unit_impulse(8)
array([ 1.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.])

脈衝偏移 2 個樣本(\(\delta[n-2]\))：

>>> cusignal.unit_impulse(7, 2)
array([ 0.,  0.,  1.,  0.,  0.,  0.,  0.])

二維脈衝，居中：

>>> cusignal.unit_impulse((3, 3), 'mid')
array([[ 0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  1.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.]])

脈衝在 (2, 2)，使用廣播：

>>> cusignal.unit_impulse((4, 4), 2)
array([[ 0.,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  1.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.]])

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自rapids.ai大神的英文原創作品 cusignal.waveforms.waveforms.unit_impulse。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

用法:

參數：

返回：

注意：

例子：