Python cusignal.wavelets.wavelets.cwt用法及代碼示例

用法: cusignal.wavelets.wavelets.cwt(data, wavelet, widths)

連續小波變換。

使用 wavelet 函數對 data 執行連續小波變換。 CWT 使用wavelet 函數執行與data 的卷積，其特征在於寬度參數和長度參數。

參數：

data：(N,) 數組: 執行轉換的數據。
wavelet：函數: 小波函數，它應該有 2 個參數。第一個參數是返回向量將具有的點數 (len(wavelet(length,width)) == length)。第二個是寬度參數，定義小波的大小(例如高斯的標準偏差)。請參閱滿足這些要求的 ricker 。
widths：(M,) 序列: 用於變換的寬度。

cwt：(M，N)ndarray: 將具有 (len(widths), len(data)) 的形狀。

注意：

length = min(10 * width[ii], len(data))
cwt[ii,:] = cusignal.convolve(data, wavelet(length,
                            width[ii]), mode='same')

例子：

>>> import cusignal
>>> import cupy as cp
>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> t = cp.linspace(-1, 1, 200, endpoint=False)
>>> sig  = cp.cos(2 * cp.pi * 7 * t) + cusignal.gausspulse(t - 0.4, fc=2)
>>> widths = cp.arange(1, 31)
>>> cwtmatr = cusignal.cwt(sig, cusignal.ricker, widths)
>>> plt.imshow(abs(cp.asnumpy(cwtmatr)), extent=[-1, 1, 31, 1],
               cmap='PRGn', aspect='auto', vmax=abs(cwtmatr).max(),
               vmin=-abs(cwtmatr).max())
>>> plt.show()

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注：本文由純淨天空篩選整理自rapids.ai大神的英文原創作品 cusignal.wavelets.wavelets.cwt。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

用法:

參數：

返回：

注意：

例子：