Python cusignal.waveforms.waveforms.gausspulse用法及代碼示例

用法: cusignal.waveforms.waveforms.gausspulse(t, fc=1000, bw=0.5, bwr=- 6, tpr=- 60, retquad=False, retenv=False)

返回一個高斯調製正弦曲線：

exp(-a t^2) exp(1j*2*pi*fc*t).

如果retquad 為真，則返回實部和虛部(in-phase 和正交)。如果retenv 為真，則返回包絡(未調製信號)。否則，返回調製正弦波的實部。

參數：

t：ndarray 或字符串 ‘cutoff’: 輸入數組。
fc：整數，可選: 中心頻率(例如赫茲)。默認值為 1000。
bw：浮點數，可選: 脈衝頻域中的分數帶寬(例如 Hz)。默認值為 0.5。
bwr：浮點數，可選: 計算分數帶寬的參考電平 (dB)。默認值為 -6。
tpr：浮點數，可選: 如果 t 是 ‘cutoff’，則函數返回脈衝幅度低於 tpr(以 dB 為單位)時的截止時間。默認值為 -60。
retquad：布爾型，可選: 如果為 True，則返回信號的正交(虛數)和實數部分。默認為假。
retenv：布爾型，可選: 如果為 True，則返回信號的包絡。默認為假。

yI：ndarray: 信號的實部。總是返回。
yQ：ndarray: 信號的虛部。僅在 retquad 為 True 時返回。
yenv：ndarray: 信號的包絡。僅在 retenv 為 True 時返回。

例子：

繪製 5 Hz 脈衝的實部、虛部和包絡，以 100 Hz 采樣 2 秒：

>>> import cusignal
>>> import cupy as cp
>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> t = cp.linspace(-1, 1, 2 * 100, endpoint=False)
>>> i, q, e = cusignal.gausspulse(t, fc=5, retquad=True, retenv=True)
>>> plt.plot(cp.asnumpy(t), cp.asnumpy(i), cp.asnumpy(t), cp.asnumpy(q),
             cp.asnumpy(t), cp.asnumpy(e), '--')

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注：本文由純淨天空篩選整理自rapids.ai大神的英文原創作品 cusignal.waveforms.waveforms.gausspulse。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

用法:

參數：

返回：

例子：