Python cusignal.waveforms.waveforms.gausspulse用法及代码示例

用法: cusignal.waveforms.waveforms.gausspulse(t, fc=1000, bw=0.5, bwr=- 6, tpr=- 60, retquad=False, retenv=False)

返回一个高斯调制正弦曲线：

exp(-a t^2) exp(1j*2*pi*fc*t).

如果retquad 为真，则返回实部和虚部(in-phase 和正交)。如果retenv 为真，则返回包络(未调制信号)。否则，返回调制正弦波的实部。

参数：

t：ndarray 或字符串 ‘cutoff’: 输入数组。
fc：整数，可选: 中心频率(例如赫兹)。默认值为 1000。
bw：浮点数，可选: 脉冲频域中的分数带宽(例如 Hz)。默认值为 0.5。
bwr：浮点数，可选: 计算分数带宽的参考电平 (dB)。默认值为 -6。
tpr：浮点数，可选: 如果 t 是 ‘cutoff’，则函数返回脉冲幅度低于 tpr(以 dB 为单位)时的截止时间。默认值为 -60。
retquad：布尔型，可选: 如果为 True，则返回信号的正交(虚数)和实数部分。默认为假。
retenv：布尔型，可选: 如果为 True，则返回信号的包络。默认为假。

yI：ndarray: 信号的实部。总是返回。
yQ：ndarray: 信号的虚部。仅在 retquad 为 True 时返回。
yenv：ndarray: 信号的包络。仅在 retenv 为 True 时返回。

例子：

绘制 5 Hz 脉冲的实部、虚部和包络，以 100 Hz 采样 2 秒：

>>> import cusignal
>>> import cupy as cp
>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> t = cp.linspace(-1, 1, 2 * 100, endpoint=False)
>>> i, q, e = cusignal.gausspulse(t, fc=5, retquad=True, retenv=True)
>>> plt.plot(cp.asnumpy(t), cp.asnumpy(i), cp.asnumpy(t), cp.asnumpy(q),
             cp.asnumpy(t), cp.asnumpy(e), '--')

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自rapids.ai大神的英文原创作品 cusignal.waveforms.waveforms.gausspulse。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

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