Python cusignal.windows.windows.bartlett用法及代码示例

用法: cusignal.windows.windows.bartlett(M, sym=True)

返回一个 Bartlett 窗口。

Bartlett 窗口与三角形窗口非常相似，只是端点为零。它通常用于信号处理中以使信号逐渐变细，而不会在频域中产生过多的纹波。

参数：

M：int: 输出窗口中的点数。如果为零或更小，则返回一个空数组。
sym：布尔型，可选: 当为 True(默认)时，生成一个对称窗口，用于滤波器设计。当为 False 时，生成一个周期窗口，用于频谱分析。

w：ndarray: 三角形窗口，第一个和最后一个样本等于 0，最大值归一化为 1(如果 M 为偶数且 sym 为 True，则不会出现值 1)。

注意：

Bartlett 窗定义为

\[w(n) = \frac{2}{M-1} \left( \frac{M-1}{2} - \left|n - \frac{M-1}{2}\right| \right)\]

大多数对 Bartlett 窗的引用来自信号处理文献，在该文献中，它被用作平滑值的许多窗函数之一。请注意，与此窗口的卷积会产生线性插值。它也被称为变迹(意思是“去除脚”，即平滑采样信号开始和结束处的不连续性)或逐渐变细的函数。 Bartlett 的傅里叶变换是两个 sinc 函数的乘积。注意 Kanasewich 的精彩讨论。 [2]

参考：

1: M.S. Bartlett, “Periodogram Analysis and Continuous Spectra”, Biometrika 37, 1-16, 1950.
2: E.R. Kanasewich, “Time Sequence Analysis in Geophysics”, The University of Alberta Press, 1975, pp. 109-110.
3: A.V. Oppenheim and R.W. Schafer, “Discrete-Time Signal Processing”, Prentice-Hall, 1999, pp. 468-471.
4: Wikipedia, “Window function”, https://en.wikipedia.org/wiki/Window_function
5: W.H. Press, B.P. Flannery, S.A. Teukolsky, and W.T. Vetterling, “Numerical Recipes”, Cambridge University Press, 1986, page 429.

例子：

绘制窗口及其频率响应：

>>> import cusignal
>>> import cupy as cp
>>> from cupy.fft import fft, fftshift
>>> import matplotlib.pyplot as plt

>>> window = cusignal.bartlett(51)
>>> plt.plot(cp.asnumpy(window))
>>> plt.title("Bartlett window")
>>> plt.ylabel("Amplitude")
>>> plt.xlabel("Sample")

>>> plt.figure()
>>> A = fft(window, 2048) / (len(window)/2.0)
>>> freq = cp.linspace(-0.5, 0.5, len(A))
>>> response = 20 * cp.log10(cp.abs(fftshift(A / cp.abs(A).max())))
>>> plt.plot(cp.asnumpy(freq), cp.asnumpy(response))
>>> plt.axis([-0.5, 0.5, -120, 0])
>>> plt.title("Frequency response of the Bartlett window")
>>> plt.ylabel("Normalized magnitude [dB]")
>>> plt.xlabel("Normalized frequency [cycles per sample]")

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自rapids.ai大神的英文原创作品 cusignal.windows.windows.bartlett。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

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参数：

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参考：

例子：