Python cusignal.windows.windows.nuttall用法及代码示例

用法: cusignal.windows.windows.nuttall(M, sym=True)

根据 Nuttall 返回一个最小 4 项 Blackman-Harris 窗口。

这种变体被 Heinzel 称为“Nuttall4c”。 [2]

参数：

M：int: 输出窗口中的点数。如果为零或更小，则返回一个空数组。
sym：布尔型，可选: 当为 True(默认)时，生成一个对称窗口，用于滤波器设计。当为 False 时，生成一个周期窗口，用于频谱分析。

w：ndarray: 最大值归一化为 1 的窗口(尽管如果 M 为偶数且 sym 为 True，则不会出现值 1)。

参考：

1: A. Nuttall, “Some windows with very good sidelobe behavior,” IEEE Transactions on Acoustics, Speech, and Signal Processing, vol. 29, no. 1, pp. 84-91, Feb 1981. :doi:`10.1109/TASSP.1981.1163506`.
2: Heinzel G. et al., “Spectrum and spectral density estimation by the Discrete Fourier transform (DFT), including a comprehensive list of window functions and some new flat-top windows”, February 15, 2002 https://holometer.fnal.gov/GH_FFT.pdf

例子：

绘制窗口及其频率响应：

>>> import cusignal
>>> import cupy as cp
>>> from cupy.fft import fft, fftshift
>>> import matplotlib.pyplot as plt

>>> window = cusignal.nuttall(51)
>>> plt.plot(cp.asnumpy(window))
>>> plt.title("Nuttall window")
>>> plt.ylabel("Amplitude")
>>> plt.xlabel("Sample")

>>> plt.figure()
>>> A = fft(window, 2048) / (len(window)/2.0)
>>> freq = cp.linspace(-0.5, 0.5, len(A))
>>> response = 20 * cp.log10(cp.abs(fftshift(A / cp.abs(A).max())))
>>> plt.plot(cp.asnumpy(freq), cp.asnumpy(response))
>>> plt.axis([-0.5, 0.5, -120, 0])
>>> plt.title("Frequency response of the Nuttall window")
>>> plt.ylabel("Normalized magnitude [dB]")
>>> plt.xlabel("Normalized frequency [cycles per sample]")

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自rapids.ai大神的英文原创作品 cusignal.windows.windows.nuttall。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

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