Python cusignal.windows.windows.hann用法及代码示例

用法: cusignal.windows.windows.hann(M, sym=True)

返回一个 Hann 窗口。

Hann 窗口是通过使用升余弦或sine-squared 形成的锥形，其末端接触零。

参数：

M：int: 输出窗口中的点数。如果为零或更小，则返回一个空数组。
sym：布尔型，可选: 当为 True(默认)时，生成一个对称窗口，用于滤波器设计。当为 False 时，生成一个周期窗口，用于频谱分析。

w：ndarray: 最大值归一化为 1 的窗口(尽管如果 M 为偶数且 sym 为 True，则不会出现值 1)。

注意：

Hann 窗定义为

\[w(n) = 0.5 - 0.5 \cos\left(\frac{2\pi{n}}{M-1}\right) \qquad 0 \leq n \leq M-1\]

这扇窗户以奥地利气象学家朱利叶斯·冯·汉恩的名字命名。它也被称为余弦钟。它有时被错误地称为“Hanning” 窗口，因为在原始论文中使用“hann” 作为动词并且与非常相似的汉明窗口混淆。

大多数对 Hann 窗的引用来自信号处理文献，在该文献中，它被用作平滑值的许多窗函数之一。它也称为变迹(表示“removing the foot”，即在采样信号的开始和结束处平滑不连续性)或锥形函数。

参考：

1: Blackman, R.B. and Tukey, J.W., (1958) The measurement of power spectra, Dover Publications, New York.
2: E.R. Kanasewich, “Time Sequence Analysis in Geophysics”, The University of Alberta Press, 1975, pp. 106-108.
3: Wikipedia, “Window function”, https://en.wikipedia.org/wiki/Window_function
4: W.H. Press, B.P. Flannery, S.A. Teukolsky, and W.T. Vetterling, “Numerical Recipes”, Cambridge University Press, 1986, page 425.

例子：

绘制窗口及其频率响应：

>>> import cusignal
>>> import cupy as cp
>>> from cupy.fft import fft, fftshift
>>> import matplotlib.pyplot as plt

>>> window = cusignal.hann(51)
>>> plt.plot(cp.asnumpy(window))
>>> plt.title("Hann window")
>>> plt.ylabel("Amplitude")
>>> plt.xlabel("Sample")

>>> plt.figure()
>>> A = fft(window, 2048) / (len(window)/2.0)
>>> freq = cp.linspace(-0.5, 0.5, len(A))
>>> response = cp.abs(fftshift(A / cp.abs(A).max()))
>>> response = 20 * cp.log10(np.maximum(response, 1e-10))
>>> plt.plot(cp.asnumpy(freq), cp.asnumpy(response))
>>> plt.axis([-0.5, 0.5, -120, 0])
>>> plt.title("Frequency response of the Hann window")
>>> plt.ylabel("Normalized magnitude [dB]")
>>> plt.xlabel("Normalized frequency [cycles per sample]")

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自rapids.ai大神的英文原创作品 cusignal.windows.windows.hann。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

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