Python cusignal.windows.windows.general_gaussian用法及代碼示例

用法: cusignal.windows.windows.general_gaussian(M, p, sig, sym=True)

返回具有廣義高斯形狀的窗口。

參數：

M：int: 輸出窗口中的點數。如果為零或更小，則返回一個空數組。
p：浮點數: 形狀參數。 p = 1 與 gaussian 相同，p = 0.5 與拉普拉斯分布的形狀相同。
sig：浮點數: 標準差，西格瑪。
sym：布爾型，可選: 當為 True(默認)時，生成一個對稱窗口，用於濾波器設計。當為 False 時，生成一個周期窗口，用於頻譜分析。

w：ndarray: 最大值歸一化為 1 的窗口(盡管如果 M 為偶數且 sym 為 True，則不會出現值 1)。

注意：

廣義高斯窗定義為

\[w(n) = e^{ -\frac{1}{2}\left|\frac{n}{\sigma}\right|^{2p} }\]

half-power 點位於

\[(2 \log(2))^{1/(2 p)} \sigma\]

例子：

繪製窗口及其頻率響應：

>>> import cusignal
>>> import cupy as cp
>>> from cupy.fft import fft, fftshift
>>> import matplotlib.pyplot as plt

>>> window = cusignal.general_gaussian(51, p=1.5, sig=7)
>>> plt.plot(cp.asnumpy(window))
>>> plt.title(r"Generalized Gaussian window (p=1.5, $\sigma$=7)")
>>> plt.ylabel("Amplitude")
>>> plt.xlabel("Sample")

>>> plt.figure()
>>> A = fft(window, 2048) / (len(window)/2.0)
>>> freq = cp.linspace(-0.5, 0.5, len(A))
>>> response = 20 * cp.log10(cp.abs(fftshift(A / cp.abs(A).max())))
>>> plt.plot(cp.asnumpy(freq), cp.asnumpy(response))
>>> plt.axis([-0.5, 0.5, -120, 0])
>>> plt.title(r"Freq. resp. of the gen. Gaussian "
...           r"window (p=1.5, $\sigma$=7)")
>>> plt.ylabel("Normalized magnitude [dB]")
>>> plt.xlabel("Normalized frequency [cycles per sample]")

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自rapids.ai大神的英文原創作品 cusignal.windows.windows.general_gaussian。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

用法:

參數：

返回：

注意：

例子：