Python cusignal.windows.windows.general_hamming用法及代碼示例

用法: cusignal.windows.windows.general_hamming(M, alpha, sym=True)

返回一個廣義的漢明窗。

廣義漢明窗是通過將矩形窗乘以餘弦函數[1]的一個周期來構造的。

參數：

M：int: 輸出窗口中的點數。如果為零或更小，則返回一個空數組。
alpha：浮點數: 窗口係數，\(\alpha\)
sym：布爾型，可選: 當為 True(默認)時，生成一個對稱窗口，用於濾波器設計。當為 False 時，生成一個周期窗口，用於頻譜分析。

w：ndarray: 最大值歸一化為 1 的窗口(盡管如果 M 為偶數且 sym 為 True，則不會出現值 1)。

注意：

廣義漢明窗定義為

\[w(n) = \alpha - \left(1 - \alpha\right) \cos\left(\frac{2\pi{n}}{M-1}\right) \qquad 0 \leq n \leq M-1\]

普通漢明窗和漢明窗都是廣義漢明窗的特例，\(\alpha\) = 0.54 和 \(\alpha\) = 0.5，分別為 [2]。

參考：

1: DSPRelated, “Generalized Hamming Window Family”, https://www.dsprelated.com/freebooks/sasp/Generalized_Hamming_Window_Family.html
2: Wikipedia, “Window function”, https://en.wikipedia.org/wiki/Window_function
3: Riccardo Piantanida ESA, “Sentinel-1 Level 1 Detailed Algorithm Definition”, https://sentinel.esa.int/documents/247904/1877131/Sentinel-1-Level-1-Detailed-Algorithm-Definition
4: Matthieu Bourbigot ESA, “Sentinel-1 Product Definition”, https://sentinel.esa.int/documents/247904/1877131/Sentinel-1-Product-Definition

例子：

Sentinel-1A/B 儀器處理設施在處理星載合成孔徑雷達 (SAR) 數據[3] 時使用廣義漢明窗。該設施根據 SAR 儀器的操作模式為 \(\alpha\) 參數使用各種值。一些常見的 \(\alpha\) 值包括 0.75、0.7 和 0.52 [4]。例如，我們繪製了這些不同的窗口。

>>> import cusignal
>>> import cupy as cp
>>> from cupy.fft import fft, fftshift
>>> import matplotlib.pyplot as plt

>>> fig1, spatial_plot = plt.subplots()
>>> spatial_plot.set_title("Generalized Hamming Windows")
>>> spatial_plot.set_ylabel("Amplitude")
>>> spatial_plot.set_xlabel("Sample")

>>> fig2, freq_plot = plt.subplots()
>>> freq_plot.set_title("Frequency Responses")
>>> freq_plot.set_ylabel("Normalized magnitude [dB]")
>>> freq_plot.set_xlabel("Normalized frequency [cycles per sample]")

>>> for alpha in [0.75, 0.7, 0.52]:
...     window = cusignal.general_hamming(41, alpha)
...     spatial_plot.plot(cp.asnumpy(window), label="{:.2f}".format(alpha))
...     A = fft(window, 2048) / (len(window)/2.0)
...     freq = cp.linspace(-0.5, 0.5, len(A))
...     response = 20 * cp.log10(cp.abs(fftshift(A / cp.abs(A).max())))
...     freq_plot.plot(
...         cp.asnumpy(freq), cp.asnumpy(response),
...         label="{:.2f}".format(alpha)
...     )
>>> freq_plot.legend(loc="upper right")
>>> spatial_plot.legend(loc="upper right")

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自rapids.ai大神的英文原創作品 cusignal.windows.windows.general_hamming。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

用法:

參數：

返回：

注意：

參考：

例子：