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Python cusignal.windows.windows.chebwin用法及代碼示例


用法:

cusignal.windows.windows.chebwin(M, at, sym=True)

返回一個Dolph-Chebyshev 窗口。

參數

Mint

輸出窗口中的點數。如果為零或更小,則返回一個空數組。

at浮點數

衰減(以 dB 為單位)。

sym布爾型,可選

當為 True(默認)時,生成一個對稱窗口,用於濾波器設計。當為 False 時,生成一個周期窗口,用於頻譜分析。

返回

wndarray

最大值始終歸一化為 1 的窗口

注意

此窗口使用切比雪夫多項式針對給定階數 M 和旁瓣等波紋衰減 at 優化最窄的主瓣寬度。它最初由 Dolph 開發,用於優化無線電天線陣列的方向性。

與大多數窗戶不同,Dolph-Chebyshev 是根據其頻率響應定義的:

其中

並且 0 <= abs(k) <= M-1。 A 是以分貝為單位的衰減 (at)。

然後使用IFFT生成時域窗口,因此power-of-twoM生成最快,素數M生成最慢。

頻域中的等波紋條件會在時域中產生脈衝,這些脈衝出現在窗口的末端。

參考

1

C. Dolph, “A current distribution for broadside arrays which optimizes the relationship between beam width and side-lobe level”, Proceedings of the IEEE, Vol. 34, Issue 6

2

Peter Lynch, “The Dolph-Chebyshev Window: A Simple Optimal Filter”, American Meteorological Society (April 1997) http://mathsci.ucd.ie/~plynch/Publications/Dolph.pdf

3

F. J. Harris, “On the use of windows for harmonic analysis with the discrete Fourier transforms”, Proceedings of the IEEE, Vol. 66, No. 1, January 1978

例子

繪製窗口及其頻率響應:

>>> import cusignal
>>> import cupy as cp
>>> from cupy.fft import fft, fftshift
>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> window = cusignal.chebwin(51, at=100)
>>> plt.plot(cp.asnumpy(window))
>>> plt.title("Dolph-Chebyshev window (100 dB)")
>>> plt.ylabel("Amplitude")
>>> plt.xlabel("Sample")
>>> plt.figure()
>>> A = fft(window, 2048) / (len(window)/2.0)
>>> freq = cp.linspace(-0.5, 0.5, len(A))
>>> response = 20 * cp.log10(cp.abs(fftshift(A / cp.abs(A).max())))
>>> plt.plot(cp.asnumpy(freq), cp.asnumpy(response))
>>> plt.axis([-0.5, 0.5, -120, 0])
>>> plt.title("Frequency response of the Dolph-Chebyshev window (100 dB)")
>>> plt.ylabel("Normalized magnitude [dB]")
>>> plt.xlabel("Normalized frequency [cycles per sample]")

相關用法


注:本文由純淨天空篩選整理自rapids.ai大神的英文原創作品 cusignal.windows.windows.chebwin。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。