用法:
cusignal.windows.windows.chebwin(M, at, sym=True)
返回一個Dolph-Chebyshev 窗口。
- M:int
輸出窗口中的點數。如果為零或更小,則返回一個空數組。
- at:浮點數
衰減(以 dB 為單位)。
- sym:布爾型,可選
當為 True(默認)時,生成一個對稱窗口,用於濾波器設計。當為 False 時,生成一個周期窗口,用於頻譜分析。
- w:ndarray
最大值始終歸一化為 1 的窗口
參數:
返回:
注意:
此窗口使用切比雪夫多項式針對給定階數
M
和旁瓣等波紋衰減at
優化最窄的主瓣寬度。它最初由 Dolph 開發,用於優化無線電天線陣列的方向性。與大多數窗戶不同,Dolph-Chebyshev 是根據其頻率響應定義的:
其中
並且 0 <= abs(k) <= M-1。 A 是以分貝為單位的衰減 (
at
)。然後使用IFFT生成時域窗口,因此power-of-two
M
生成最快,素數M
生成最慢。頻域中的等波紋條件會在時域中產生脈衝,這些脈衝出現在窗口的末端。
參考:
- 1
C. Dolph, “A current distribution for broadside arrays which optimizes the relationship between beam width and side-lobe level”, Proceedings of the IEEE, Vol. 34, Issue 6
- 2
Peter Lynch, “The Dolph-Chebyshev Window: A Simple Optimal Filter”, American Meteorological Society (April 1997) http://mathsci.ucd.ie/~plynch/Publications/Dolph.pdf
- 3
F. J. Harris, “On the use of windows for harmonic analysis with the discrete Fourier transforms”, Proceedings of the IEEE, Vol. 66, No. 1, January 1978
例子:
繪製窗口及其頻率響應:
>>> import cusignal >>> import cupy as cp >>> from cupy.fft import fft, fftshift >>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> window = cusignal.chebwin(51, at=100) >>> plt.plot(cp.asnumpy(window)) >>> plt.title("Dolph-Chebyshev window (100 dB)") >>> plt.ylabel("Amplitude") >>> plt.xlabel("Sample")
>>> plt.figure() >>> A = fft(window, 2048) / (len(window)/2.0) >>> freq = cp.linspace(-0.5, 0.5, len(A)) >>> response = 20 * cp.log10(cp.abs(fftshift(A / cp.abs(A).max()))) >>> plt.plot(cp.asnumpy(freq), cp.asnumpy(response)) >>> plt.axis([-0.5, 0.5, -120, 0]) >>> plt.title("Frequency response of the Dolph-Chebyshev window (100 dB)") >>> plt.ylabel("Normalized magnitude [dB]") >>> plt.xlabel("Normalized frequency [cycles per sample]")
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注:本文由純淨天空篩選整理自rapids.ai大神的英文原創作品 cusignal.windows.windows.chebwin。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。