Python cusignal.windows.windows.tukey用法及代碼示例

用法: cusignal.windows.windows.tukey(M, alpha=0.5, sym=True)

返回一個 Tukey 窗口，也稱為錐形餘弦窗口。

參數：

M：int: 輸出窗口中的點數。如果為零或更小，則返回一個空數組。
alpha：浮點數，可選: Tukey 窗口的形狀參數，表示餘弦錐形區域內窗口的分數。如果為零，則 Tukey 窗口相當於一個矩形窗口。如果是一個，則 Tukey 窗口相當於一個 Hann 窗口。
sym：布爾型，可選: 當為 True(默認)時，生成一個對稱窗口，用於濾波器設計。當為 False 時，生成一個周期窗口，用於頻譜分析。

w：ndarray: 最大值歸一化為 1 的窗口(盡管如果 M 為偶數且 sym 為 True，則不會出現值 1)。

參考：

1: Harris, Fredric J. (Jan 1978). “On the use of Windows for Harmonic Analysis with the Discrete Fourier Transform”. Proceedings of the IEEE 66 (1): 51-83. :doi:`10.1109/PROC.1978.10837`
2: Wikipedia, “Window function”, https://en.wikipedia.org/wiki/Window_function#Tukey_window

例子：

繪製窗口及其頻率響應：

>>> import cusignal
>>> import cupy as cp
>>> from cupy.fft import fft, fftshift
>>> import matplotlib.pyplot as plt

>>> window = cusignal.tukey(51)
>>> plt.plot(cp.asnumpy(window))
>>> plt.title("Tukey window")
>>> plt.ylabel("Amplitude")
>>> plt.xlabel("Sample")
>>> plt.ylim([0, 1.1])

>>> plt.figure()
>>> A = fft(window, 2048) / (len(window)/2.0)
>>> freq = cp.linspace(-0.5, 0.5, len(A))
>>> response = 20 * cp.log10(cp.abs(fftshift(A / cp.abs(A).max())))
>>> plt.plot(cp.asnumpy(freq), cp.asnumpy(response))
>>> plt.axis([-0.5, 0.5, -120, 0])
>>> plt.title("Frequency response of the Tukey window")
>>> plt.ylabel("Normalized magnitude [dB]")
>>> plt.xlabel("Normalized frequency [cycles per sample]")

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自rapids.ai大神的英文原創作品 cusignal.windows.windows.tukey。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

用法:

參數：

返回：

參考：

例子：