用法:
cusignal.peak_finding.peak_finding.argrelextrema(data, comparator, axis=0, order=1, mode='clip')
计算
data
的相对极值。- data:ndarray
在其中查找相对极值的数组。
- comparator:可调用的
用于比较两个数据点的函数。应该将两个数组作为参数。
- axis:整数,可选
从
data
中选择的轴。默认值为 0。- order:整数,可选
每边有多少点用于比较认为
comparator(n, n+x)
为真。
- extrema:ndarray 的元组
整数数组中最大值的索引。
extrema[k]
是data
的轴k
的索引数组。请注意,即使data
是一维的,返回值也是一个元组。
参数:
返回:
例子:
>>> from cusignal import argrelextrema >>> import cupy as cp >>> x = cp.array([2, 1, 2, 3, 2, 0, 1, 0]) >>> argrelextrema(x, cp.greater) (array([0, 3, 6]),) >>> y = cp.array([[1, 2, 1, 2], ... [2, 2, 0, 0], ... [5, 3, 4, 4]]) ... >>> argrelextrema(y, cp.less, axis=1) (array([0, 0, 2]), array([0, 2, 1]))
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注:本文由纯净天空筛选整理自rapids.ai大神的英文原创作品 cusignal.peak_finding.peak_finding.argrelextrema。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。