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Python cusignal.peak_finding.peak_finding.argrelmax用法及代码示例

用法: cusignal.peak_finding.peak_finding.argrelmax(data, axis=0, order=1, mode='clip')

计算 data 的相对最大值。

参数：

data：ndarray: 在其中查找相对最大值的数组。
axis：整数，可选: 从 data 中选择的轴。默认值为 0。
order：整数，可选: 每边有多少点用于比较认为comparator(n, n+x)为真。

返回：

extrema：ndarray 的元组: 整数数组中最大值的索引。 extrema[k] 是 data 的轴 k 的索引数组。请注意，即使data 是一维的，返回值也是一个元组。

注意：

此函数使用 argrelextrema 和 np.greater 作为比较器。因此，需要在值的两侧严格不等式才能将其视为最大值。这意味着未检测到平坦最大值(超过一个样本宽度)。在一维的情况下 data find_peaks 可用于检测所有局部最大值，包括平坦最大值。

例子：

>>> from cusignal import argrelmax
>>> import cupy as cp
>>> x = cp.array([2, 1, 2, 3, 2, 0, 1, 0])
>>> argrelmax(x)
(array([0, 3, 6]),)
>>> y = cp.array([[1, 2, 1, 2],
...               [2, 2, 0, 0],
...               [5, 3, 4, 4]])
...
>>> argrelmax(y, axis=1)
(array([0, 0, 2]), array([1 ,3, 0]))

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注：本文由纯净天空筛选整理自rapids.ai大神的英文原创作品 cusignal.peak_finding.peak_finding.argrelmax。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。