本文整理汇总了Python中mne.io.Raw.plot方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python Raw.plot方法的具体用法？Python Raw.plot怎么用？Python Raw.plot使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类mne.io.Raw的用法示例。
在下文中一共展示了Raw.plot方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: load_data
# 需要导入模块: from mne.io import Raw [as 别名]
# 或者: from mne.io.Raw import plot [as 别名]
condition = 'visual' # or 'auditory' or 'somatosensory'
# Load experimental RAW files for the visual condition
raw_fnames = load_data(condition=condition, data_format='raw',
data_type='experimental', verbose=True)
# Load simulation evoked files for the visual condition
evoked_fnames = load_data(condition=condition, data_format='evoked',
data_type='simulation', verbose=True)
raw = Raw(raw_fnames[0])
events = find_events(raw, stim_channel="STI 014", shortest_event=1)
# Visualize raw file
raw.plot()
# Make an evoked file from the experimental data
picks = pick_types(raw.info, meg=True, eog=True, exclude='bads')
# Read epochs
event_id, tmin, tmax = 9, -0.2, 0.5
epochs = Epochs(raw, events, event_id, tmin, tmax, baseline=(None, 0),
picks=picks, reject=dict(grad=4000e-13, mag=4e-12, eog=150e-6))
evoked = epochs.average() # average epochs and get an Evoked dataset.
evoked.plot()
# Compare to the simulated data
evoked_sim = read_evokeds(evoked_fnames[0], condition=0)
evoked_sim.plot()