本文整理汇总了Python中mne.io.Raw._data[channel_trigger,trigger_baseline]方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python Raw._data[channel_trigger,trigger_baseline]方法的具体用法？Python Raw._data[channel_trigger,trigger_baseline]怎么用？Python Raw._data[channel_trigger,trigger_baseline]使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类mne.io.Raw的用法示例。
在下文中一共展示了Raw._data[channel_trigger,trigger_baseline]方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: read_raw_triggers
# 需要导入模块: from mne.io import Raw [as 别名]
# 或者: from mne.io.Raw import _data[channel_trigger,trigger_baseline] [as 别名]
def read_raw_triggers(fname_raw):
import mne
from mne.io import Raw
# read data
raw = Raw(fname_raw, preload=True)
# find trigger channel
channel_trigger = np.where(np.array(raw.ch_names) == 'USPT001')[0][0]
# find where the trigger == 255
trigger_baseline = np.where(raw._data[channel_trigger, :] == 255)[0]
# replace 255 values with 0
raw._data[channel_trigger, trigger_baseline] = 0.
# find correct triggers
events_meg = mne.find_events(raw)
# Shift event value according to TTL - photodiod lag
# This should always be equal 48 ms, see below
# events_meg = np.array(events_meg,float) # /!\ Skip this step because Doesn't work !!
# events_meg[:, 0] += .048 * raw.info['sfreq']
# events_meg = np.array(events_meg,int)
return raw, events_meg