本文整理汇总了Python中mne.io.Raw.add_eeg_average_proj方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python Raw.add_eeg_average_proj方法的具体用法？Python Raw.add_eeg_average_proj怎么用？Python Raw.add_eeg_average_proj使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类mne.io.Raw的用法示例。
在下文中一共展示了Raw.add_eeg_average_proj方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: print
# 需要导入模块: from mne.io import Raw [as 别名]
# 或者: from mne.io.Raw import add_eeg_average_proj [as 别名]
print(__doc__)
tmin, tmax, event_id = -0.1, 0.3, 2 # take right-hand somato
reject = dict(mag=4e-12, eog=250e-6)
data_path = bst_raw.data_path()
raw_fname = data_path + '/MEG/bst_raw/' + \
'subj001_somatosensory_20111109_01_AUX-f_raw.fif'
raw = Raw(raw_fname, preload=True, add_eeg_ref=False)
raw.plot()
# set EOG channel
raw.set_channel_types({'EEG058': 'eog'})
raw.add_eeg_average_proj()
# show power line interference and remove it
raw.plot_psd()
raw.notch_filter(np.arange(60, 181, 60))
events = mne.find_events(raw, stim_channel='UPPT001')
# pick MEG channels
picks = mne.pick_types(raw.info, meg=True, eeg=False, stim=False, eog=True,
exclude='bads')
# Compute epochs
epochs = mne.Epochs(raw, events, event_id, tmin, tmax, picks=picks,
baseline=(None, 0), reject=reject, preload=False)