在《機器學習》(Tom.M.Mitchell)這本書中,第四章講解人工神經網絡的時候,給了一個人臉識別的例子,實際是基於人工神經網絡反向傳播算法來識別灰度圖像中的...
在機器學習中,訓練出的模型的好壞,很大程度上取決特征的選擇是否恰當。例如SVM模型要取得優秀的分類效果,通常需要配合卡方選擇才能實現。這是因為,大量的...
一張圖弄懂協同過濾:如下麵的GIF圖所示,已知用戶對部分商品的評價(好如不好),通過相似用戶的行為可以推測用戶對未知項的評價。
上圖選自維基百科:ht...
摘要:信息量/熵/信息增益/互信息/交叉熵
本文轉自:http://www.cnblogs.com/zhangchaoyang/articles/2655785.html ,對機器學習相關的信息論基本概念做了...
研究數據挖掘和機器學習有一段時間了,對數據挖掘來說,商用軟件有SAS、 Clementine、Oracle數據挖掘組件等等;由於個人學習和版權、算法定製等問題,開源的...
摘要:樸素貝葉斯分類/文本分類
本文轉自:http://www.cnblogs.com/zhangchaoyang/articles/2586402.html ,有例子+簡單公式推導,介紹樸素貝葉斯的好文章...