本文簡要介紹 python 語言中 scipy.spatial.transform.Rotation.mean
的用法。
用法:
Rotation.mean(self, weights=None)#
獲取旋轉的平均值。
- weights: 數組 形狀 (N,),可選
說明旋轉的相對重要性的權重。如果 None (默認),則權重中的所有值都被假定為相等。
- mean:
Rotation
實例 包含當前實例中旋轉平均值的對象。
- mean:
參數 ::
返回 ::
注意:
使用的平均值是弦 L2 平均值(也稱為投影或誘導算術平均值)。如果
p
是一組具有平均m
的旋轉,那麽m
是最小化(weights[:, None, None] * (p.as_matrix() - m.as_matrix())**2).sum()
的旋轉。例子:
>>> from scipy.spatial.transform import Rotation as R >>> r = R.from_euler('zyx', [[0, 0, 0], ... [1, 0, 0], ... [0, 1, 0], ... [0, 0, 1]], degrees=True) >>> r.mean().as_euler('zyx', degrees=True) array([0.24945696, 0.25054542, 0.24945696])
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注:本文由純淨天空篩選整理自scipy.org大神的英文原創作品 scipy.spatial.transform.Rotation.mean。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。