本文簡要介紹 python 語言中 scipy.spatial.transform.Rotation.as_rotvec
的用法。
用法:
Rotation.as_rotvec(self, degrees=False)#
表示為旋轉向量。
旋轉向量是一個 3 維向量,它是相對於旋轉軸的 co-directional,其範數給出了旋轉角度 [1]。
- degrees: 布爾值,可選
如果此標誌為 True,則返回的幅度以度為單位,否則以弧度為單位。默認為假。
- rotvec: ndarray,形狀 (3,) 或 (N, 3)
形狀取決於用於初始化的輸入的形狀。
參數 ::
返回 ::
參考:
例子:
>>> from scipy.spatial.transform import Rotation as R >>> import numpy as np
表示單次旋轉:
>>> r = R.from_euler('z', 90, degrees=True) >>> r.as_rotvec() array([0. , 0. , 1.57079633]) >>> r.as_rotvec().shape (3,)
以度數表示旋轉:
>>> r = R.from_euler('YX', (-90, -90), degrees=True) >>> s = r.as_rotvec(degrees=True) >>> s array([-69.2820323, -69.2820323, -69.2820323]) >>> np.linalg.norm(s) 120.00000000000001
表示具有單次旋轉的堆棧:
>>> r = R.from_quat([[0, 0, 1, 1]]) >>> r.as_rotvec() array([[0. , 0. , 1.57079633]]) >>> r.as_rotvec().shape (1, 3)
表示單個對象中的多個旋轉:
>>> r = R.from_quat([[0, 0, 1, 1], [1, 1, 0, 1]]) >>> r.as_rotvec() array([[0. , 0. , 1.57079633], [1.35102172, 1.35102172, 0. ]]) >>> r.as_rotvec().shape (2, 3)
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- Python SciPy Rotation.from_mrp用法及代碼示例
- Python SciPy Rotation.__getitem__用法及代碼示例
- Python SciPy Rotation.from_rotvec用法及代碼示例
- Python SciPy Rotation.__mul__用法及代碼示例
- Python SciPy Rotation.inv用法及代碼示例
- Python SciPy Rotation.random用法及代碼示例
- Python SciPy Rotation.from_euler用法及代碼示例
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- Python SciPy RectSphereBivariateSpline.__call__用法及代碼示例
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注:本文由純淨天空篩選整理自scipy.org大神的英文原創作品 scipy.spatial.transform.Rotation.as_rotvec。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。