本文簡要介紹 python 語言中 scipy.spatial.transform.Rotation.__pow__
的用法。
用法:
Rotation.__pow__()#
將該旋轉與自身組合 n 次。
通過將冪
n
視為應用於繞旋轉固定軸的旋轉角度的比例因子,旋轉p
與其自身的組合可以擴展到非整數n
。表達式q = p ** n
也可以表示為q = Rotation.from_rotvec(n * p.as_rotvec())
。如果
n
為負,則在通電之前反轉旋轉。換句話說,p ** -abs(n) == p.inv() ** abs(n)
。- n: 浮點數
與自身組成旋轉的次數。
- modulus: None
此覆蓋參數不適用於旋轉,並且必須是
None
。
- power:
Rotation
實例 如果輸入旋轉
p
包含N
多次旋轉,則輸出將包含N
旋轉,其中i
次旋轉等於p[i] ** n
- power:
參數 ::
返回 ::
注意:
例如,2 的冪將使旋轉角度加倍,0.5 的冪將使角度減半。有三種值得注意的情況:如果
n == 1
則返回原始旋轉,如果n == 0
則返回恒等旋轉,如果n == -1
則返回p.inv()
。請注意,分數冪
n
有效地獲取旋轉根,使用該角度(主根)的最短路徑最小表示來實現。這意味著n
和1/n
的冪不一定彼此相反。例如,+240 度旋轉的 0.5 次方將被計算為 -120 度旋轉的 0.5 次方,結果是 -60 度而不是 +120 度旋轉。例子:
>>> from scipy.spatial.transform import Rotation as R
旋轉的冪:
>>> p = R.from_rotvec([1, 0, 0]) >>> q = p ** 2 >>> q.as_rotvec() array([2., 0., 0.]) >>> r = p ** 0.5 >>> r.as_rotvec() array([0.5, 0., 0.])
逆冪不一定會抵消:
>>> p = R.from_rotvec([0, 0, 120], degrees=True) >>> ((p ** 2) ** 0.5).as_rotvec(degrees=True) array([ -0., -0., -60.])
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注:本文由純淨天空篩選整理自scipy.org大神的英文原創作品 scipy.spatial.transform.Rotation.__pow__。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。