本文簡要介紹 python 語言中 scipy.linalg.sinm 的用法。
用法:
scipy.linalg.sinm(A)#計算矩陣正弦。
此例程使用 expm 計算矩陣 index 。
- A： (N, N) 數組
輸入數組。
- sinm： (N, N) 數組
A 的矩陣正弦
參數 ：：
返回 ：：
例子：
>>> import numpy as np >>> from scipy.linalg import expm, sinm, cosm歐拉恒等式 (exp(i*theta) = cos(theta) + i*sin(theta)) 應用於矩陣：
>>> a = np.array([[1.0, 2.0], [-1.0, 3.0]]) >>> expm(1j*a) array([[ 0.42645930+1.89217551j, -2.13721484-0.97811252j], [ 1.06860742+0.48905626j, -1.71075555+0.91406299j]]) >>> cosm(a) + 1j*sinm(a) array([[ 0.42645930+1.89217551j, -2.13721484-0.97811252j], [ 1.06860742+0.48905626j, -1.71075555+0.91406299j]])
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注：本文由純淨天空篩選整理自scipy.org大神的英文原創作品 scipy.linalg.sinm。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。