Python SciPy linalg.expm_cond用法及代碼示例

本文簡要介紹 python 語言中 scipy.linalg.expm_cond 的用法。

用法:

scipy.linalg.expm_cond(A, check_finite=True)#

Frobenius 範數中矩陣 index 的相對條件數。

參數 ：：

A： 二維數組樣

形狀為 (N, N) 的方形輸入矩陣。

check_finite： 布爾型，可選

是否檢查輸入矩陣是否僅包含有限數。禁用可能會提高性能，但如果輸入確實包含無窮大或 NaN，則可能會導致問題(崩潰、非終止)。

返回 ：：

kappa： 浮點數

Frobenius範數中矩陣 index 的相對條件數

注意：

1-範數中條件數的更快估計已發布，但尚未在 SciPy 中實現。

例子：

>>> import numpy as np
>>> from scipy.linalg import expm_cond
>>> A = np.array([[-0.3, 0.2, 0.6], [0.6, 0.3, -0.1], [-0.7, 1.2, 0.9]])
>>> k = expm_cond(A)
>>> k
1.7787805864469866