R broom tidy.ts 整理 a(n) ts 对象

Tidy 总结了有关模型组件的信息。模型组件可能是回归中的单个项、单个假设、聚类或类。 tidy 所认为的模型组件的确切含义因模型而异，但通常是不言而喻的。如果模型具有多种不同类型的组件，您将需要指定要返回哪些组件。

用法

# S3 method for ts
tidy(x, ...)

参数

x

单变量或多变量 ts 时间序列对象。

...

附加参数。不曾用过。仅需要匹配通用签名。注意：拼写错误的参数将被吸收到 ... 中，并被忽略。如果拼写错误的参数有默认值，则将使用默认值。例如，如果您传递 conf.lvel = 0.9 ，所有计算将使用 conf.level = 0.95 进行。这里有两个异常：

tidy() 方法在提供 exponentiate 参数时会发出警告(如果该参数将被忽略)。
augment() 方法在提供 newdata 参数时会发出警告(如果该参数将被忽略)。

细节

series 列仅适用于多变量 ts 对象。

也可以看看

tidy() , stats::ts()

其他时间序列整理器：tidy.acf()、tidy.spec()、tidy.zoo()

值

带有列的 tibble::tibble()：

index: `ts` 或 `zoo` 对象的索引(即日期或时间)。
series: 系列名称(仅适用于多元时间序列)。
value: 组件的值/估计。数据重塑的结果。

例子


set.seed(678)

tidy(ts(1:10, frequency = 4, start = c(1959, 2)))
#> # A tibble: 10 × 2
#>    index value
#>    <dbl> <int>
#>  1 1959.     1
#>  2 1960.     2
#>  3 1960.     3
#>  4 1960      4
#>  5 1960.     5
#>  6 1960.     6
#>  7 1961.     7
#>  8 1961      8
#>  9 1961.     9
#> 10 1962.    10

z <- ts(matrix(rnorm(300), 100, 3), start = c(1961, 1), frequency = 12)
colnames(z) <- c("Aa", "Bb", "Cc")

tidy(z)
#> # A tibble: 300 × 3
#>    index series  value
#>    <dbl> <chr>   <dbl>
#>  1 1961  Aa     -0.773
#>  2 1961  Bb      0.855
#>  3 1961  Cc     -1.43 
#>  4 1961. Aa      0.933
#>  5 1961. Bb     -0.738
#>  6 1961. Cc     -2.55 
#>  7 1961. Aa      0.466
#>  8 1961. Bb      2.37 
#>  9 1961. Cc      1.22 
#> 10 1961. Aa     -1.08 
#> # ℹ 290 more rows

源代码：R/stats-time-series-tidiers.R

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自等大神的英文原创作品 Tidy a(n) ts object。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。