R broom tidy.ts 整理 a(n) ts 對象

Tidy 總結了有關模型組件的信息。模型組件可能是回歸中的單個項、單個假設、聚類或類。 tidy 所認為的模型組件的確切含義因模型而異，但通常是不言而喻的。如果模型具有多種不同類型的組件，您將需要指定要返回哪些組件。

用法

# S3 method for ts
tidy(x, ...)

參數

x

單變量或多變量 ts 時間序列對象。

...

附加參數。不曾用過。僅需要匹配通用簽名。注意：拚寫錯誤的參數將被吸收到 ... 中，並被忽略。如果拚寫錯誤的參數有默認值，則將使用默認值。例如，如果您傳遞 conf.lvel = 0.9 ，所有計算將使用 conf.level = 0.95 進行。這裏有兩個異常：

tidy() 方法在提供 exponentiate 參數時會發出警告(如果該參數將被忽略)。
augment() 方法在提供 newdata 參數時會發出警告(如果該參數將被忽略)。

細節

series 列僅適用於多變量 ts 對象。

也可以看看

tidy() , stats::ts()

其他時間序列整理器：tidy.acf()、tidy.spec()、tidy.zoo()

值

帶有列的 tibble::tibble()：

index: `ts` 或 `zoo` 對象的索引(即日期或時間)。
series: 係列名稱(僅適用於多元時間序列)。
value: 組件的值/估計。數據重塑的結果。

例子


set.seed(678)

tidy(ts(1:10, frequency = 4, start = c(1959, 2)))
#> # A tibble: 10 × 2
#>    index value
#>    <dbl> <int>
#>  1 1959.     1
#>  2 1960.     2
#>  3 1960.     3
#>  4 1960      4
#>  5 1960.     5
#>  6 1960.     6
#>  7 1961.     7
#>  8 1961      8
#>  9 1961.     9
#> 10 1962.    10

z <- ts(matrix(rnorm(300), 100, 3), start = c(1961, 1), frequency = 12)
colnames(z) <- c("Aa", "Bb", "Cc")

tidy(z)
#> # A tibble: 300 × 3
#>    index series  value
#>    <dbl> <chr>   <dbl>
#>  1 1961  Aa     -0.773
#>  2 1961  Bb      0.855
#>  3 1961  Cc     -1.43 
#>  4 1961. Aa      0.933
#>  5 1961. Bb     -0.738
#>  6 1961. Cc     -2.55 
#>  7 1961. Aa      0.466
#>  8 1961. Bb      2.37 
#>  9 1961. Cc      1.22 
#> 10 1961. Aa     -1.08 
#> # ℹ 290 more rows

源代碼：R/stats-time-series-tidiers.R

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自等大神的英文原創作品 Tidy a(n) ts object。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。