R broom tidy.zoo 整理动物园对象

Tidy 总结了有关模型组件的信息。模型组件可能是回归中的单个项、单个假设、聚类或类。 tidy 所认为的模型组件的确切含义因模型而异，但通常是不言而喻的。如果模型具有多种不同类型的组件，您将需要指定要返回哪些组件。

用法

# S3 method for zoo
tidy(x, ...)

参数

x

zoo 对象，例如由 zoo::zoo() 创建的对象。

...

附加参数。不曾用过。仅需要匹配通用签名。注意：拼写错误的参数将被吸收到 ... 中，并被忽略。如果拼写错误的参数有默认值，则将使用默认值。例如，如果您传递 conf.lvel = 0.9 ，所有计算将使用 conf.level = 0.95 进行。这里有两个异常：

tidy() 方法在提供 exponentiate 参数时会发出警告(如果该参数将被忽略)。
augment() 方法在提供 newdata 参数时会发出警告(如果该参数将被忽略)。

也可以看看

tidy() , zoo::zoo()

其他时间序列整理器：tidy.acf()、tidy.spec()、tidy.ts()

值

带有列的 tibble::tibble()：

index: `ts` 或 `zoo` 对象的索引(即日期或时间)。
series: 系列名称(仅适用于多元时间序列)。
value: 组件的值/估计。数据重塑的结果。

例子


# load libraries for models and data
library(zoo)
library(ggplot2)

set.seed(1071)

# generate data
Z.index <- as.Date(sample(12450:12500, 10))
Z.data <- matrix(rnorm(30), ncol = 3)
colnames(Z.data) <- c("Aa", "Bb", "Cc")
Z <- zoo(Z.data, Z.index)

# summarize model fit with tidiers + visualization
tidy(Z)
#> # A tibble: 30 × 3
#>    index      series   value
#>    <date>     <chr>    <dbl>
#>  1 2004-02-02 Aa     -0.537 
#>  2 2004-02-02 Bb      0.746 
#>  3 2004-02-02 Cc     -0.634 
#>  4 2004-02-06 Aa     -0.586 
#>  5 2004-02-06 Bb     -0.0779
#>  6 2004-02-06 Cc      0.0397
#>  7 2004-02-08 Aa     -0.289 
#>  8 2004-02-08 Bb     -1.11  
#>  9 2004-02-08 Cc     -0.341 
#> 10 2004-02-12 Aa      1.85  
#> # ℹ 20 more rows

ggplot(tidy(Z), aes(index, value, color = series)) +
  geom_line()


ggplot(tidy(Z), aes(index, value)) +
  geom_line() +
  facet_wrap(~series, ncol = 1)


Zrolled <- rollmean(Z, 5)
ggplot(tidy(Zrolled), aes(index, value, color = series)) +
  geom_line()

源代码：R/zoo-tidiers.R

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自等大神的英文原创作品 Tidy a(n) zoo object。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。